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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業(yè)級3D相機,精度高、速度快、抗環(huán)境光、成像質(zhì)量高,可對各類材質(zhì)物體生成高質(zhì)量3D點云數(shù)據(jù)。產(chǎn)品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環(huán)境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質(zhì)量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應(yīng)用。軟件已集成全流程部署功能,內(nèi)置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復(fù)雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測、抓取規(guī)劃等智能算法,可支持國內(nèi)外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環(huán)節(jié)全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節(jié)省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數(shù)據(jù)安全性。
  • 自主研發(fā)的一站式AI質(zhì)檢軟件平臺。0代碼,100%可視化,支持一鍵調(diào)試,用戶只需簡單操作即可快速部署各類2D/3D質(zhì)檢應(yīng)用。軟件已集成深度學習等強大AI能力,支持多傳感器組網(wǎng),能夠滿足各領(lǐng)域多樣化質(zhì)檢需求,助力質(zhì)檢效率及產(chǎn)品質(zhì)量提升。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉(zhuǎn)箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫(yī)藥、化工、煙草等領(lǐng)域物流周轉(zhuǎn)效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉(zhuǎn)運或下一步加工,可應(yīng)用于汽車、工程機械、鋼鐵等領(lǐng)域的工件上下料環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領(lǐng)域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應(yīng)用于物流、電商等領(lǐng)域的貨品揀選環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設(shè)備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結(jié)合,實現(xiàn)在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統(tǒng)可將測量工位并入產(chǎn)線,實現(xiàn)汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產(chǎn)改進提供數(shù)據(jù)支撐,助力汽車等行業(yè)客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統(tǒng)整個生產(chǎn)過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術(shù),能夠提升電池生產(chǎn)質(zhì)量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應(yīng)的視覺產(chǎn)品,實現(xiàn)全姿態(tài)、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質(zhì)量和精度。

應(yīng)用案例分享 | 3D視覺引導智能裝箱,精準放置產(chǎn)品,顯著提升裝箱效率

2023-01-06

產(chǎn)品裝箱對于保護產(chǎn)品、方便儲運具有關(guān)鍵作用。出于裝箱精度、效率等方面的考慮,某大型電力公司對其單通盒(又稱單相電能表通訊模塊)裝箱環(huán)節(jié)進行了自動化升級。


該企業(yè)通過梅卡曼德3D視覺高精度識別定位紙箱內(nèi)的料盤,引導機器人將單通盒精準裝入紙箱料盤中。實現(xiàn)了智能化、自動化裝箱,大幅提升產(chǎn)品儲運效率。



項目難點


01 客戶痛點

· 裝箱精度要求高,人工或機械定位的裝箱方式可能出現(xiàn)錯位、裝反等情況。

·?人工裝箱效率不穩(wěn)定,無法滿足日益增長的訂單需求。

·?工作重復(fù)性高,技術(shù)含量低,崗位流動性大。


02 視覺挑戰(zhàn)

物料情況:

·?料盤為黑色薄塑料材質(zhì),偏軟易形變。每個料盤被分割成m×n個小單元格,每個單元格四角存在限位塊。需3D視覺系統(tǒng)對料盤高質(zhì)量成像,引導機器人精準裝箱。

·?料盤品規(guī)眾多,長、寬、高各不相同,3D視覺系統(tǒng)需兼容多品規(guī)料盤。

·?不同品規(guī)料盤所放置的產(chǎn)品數(shù)不同。3D視覺系統(tǒng)需準確識別料盤,提前調(diào)節(jié)吸盤

應(yīng)用案例分享 | 3D視覺引導智能裝箱,精準放置產(chǎn)品,顯著提升裝箱效率

黑色、四角存在限位塊的料盤



現(xiàn)場工況:

·?料盤置于紙箱中,存在輕微形變、安裝一致性差等問題,需3D視覺系統(tǒng)高精度定位料盤。

·?現(xiàn)場布局緊湊,集成了機器人、輸送線、升降機、開箱機等多種設(shè)備。需3D視覺系統(tǒng)高度集成各類設(shè)備,并具備軌跡規(guī)劃和碰撞檢測能力。

·?現(xiàn)場照明燈強烈的光線會對3D相機成像造成干擾,對于3D相機抗環(huán)境光能力要求高。

·?現(xiàn)場工序多,裝箱節(jié)拍需滿足客戶生產(chǎn)需求,實現(xiàn)各個工序的穩(wěn)定銜接。



解決方案


應(yīng)用案例分享 | 3D視覺引導智能裝箱,精準放置產(chǎn)品,顯著提升裝箱效率

項目現(xiàn)場

3D相機選型及安裝方式:Mech-Eye PRO M,固定式安裝。

·?紙箱由輸送線運輸?shù)轿?,機器人將料盤放置于紙箱內(nèi)。

·?單通盒運輸?shù)轿?,機器人一次吸取多個單通盒。同時,3D視覺系統(tǒng)定位料盤位置,引導機器人將單通盒放置于料盤上。

·?一層放置完成后,機器人放置料盤。重復(fù)上述流程,直到裝滿整箱。



方案優(yōu)勢及收益


01 方案優(yōu)勢

精準裝箱

應(yīng)用案例分享 | 3D視覺引導智能裝箱,精準放置產(chǎn)品,顯著提升裝箱效率

Mech-Eye PRO M @ 1.2 m

·?梅卡曼德為該客戶選配了中距離3D相機旗艦機型Mech-Eye PRO M。在現(xiàn)場復(fù)雜多變的光線條件下,Mech-Eye PRO M亦可對黑色、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的料盤生成高質(zhì)量點云數(shù)據(jù)。

·?根據(jù)客戶現(xiàn)場緊湊的空間布局和對于節(jié)拍較高的要求,梅卡曼德將3D相機固定安裝在距離紙箱頂部1200 mm的相機支架上。相機視野可完整覆蓋最大尺寸為570×366×40 mm的料盤,輕松應(yīng)對復(fù)雜來料情況。


先進AI算法

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產(chǎn)品精準裝箱

·?先進深度學習算法,穩(wěn)定分割料盤上各個單元格,獲取單通盒精準放置位置。

·?自研機器人軌跡規(guī)劃技術(shù),結(jié)合運動仿真+碰撞檢測,快速生成無碰撞的機器人運動軌跡。多設(shè)備高效協(xié)同作業(yè),提高作業(yè)空間利用率


柔性高效

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項目現(xiàn)場

·?多品規(guī)料盤兼容,后期可根據(jù)生產(chǎn)和訂單需求,實現(xiàn)新增料盤的快速配置。

·?無縫集成機器人、輸送線、升降機、開箱機等裝箱設(shè)備,實現(xiàn)開箱、拾料、裝箱、封箱等多環(huán)節(jié)自動化

·?梅卡曼德3D視覺軟件經(jīng)過大量制造業(yè)場景驗證,功能豐富、易用性強。調(diào)試完畢后,梅卡曼德可提供操作培訓。培訓后,單人可操控多個工位,大幅提升生產(chǎn)效率。


02 項目收益

·?單工位每天可完成數(shù)萬個單通盒裝箱,并根據(jù)實際需求,支持7x24小時無間斷作業(yè)。

·?AI+3D視覺助力智能化、自動化裝箱。實現(xiàn)了開箱、拾料、裝箱、封箱等環(huán)節(jié)的高效運轉(zhuǎn),提高企業(yè)產(chǎn)品出庫物流效率。


梅卡曼德立足客戶實際場景需求,可提供性能強大、靈活易用的AI+3D視覺方案,助力客戶實現(xiàn)高效、高質(zhì)量生產(chǎn)。如果您想了解更多信息,或想咨詢智能裝箱解決方案,請發(fā)送郵件至info@mech-mind.net。

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